用户聚集的地方,往往都有不法分子钻空窃取商机。为应对欺诈隐患,针对各领域的反欺诈技术应运而生。
DataVisor就是一家来自美国的大数据反欺诈公司。36氪此前报道过,DataVisor通过无标签无监督的大数据机器学习,提前捕捉未知欺诈和洗钱攻击。该公司近日完成了C轮4000万美元融资,由红杉中国领投,现有投资方NEA和金沙江创投持续跟投。
尽管看起来反欺诈这类创业更偏男性角色,但DataVisor的创始人是两名女性:CEO谢映莲毕业于卡内基梅隆计算机专业,曾任职微软研究院;CTO俞舫专注大数据安全领域,曾是微软研究院资深工程师。
近期,谢映莲和俞舫做客“GGV996”播客节目,与GGV纪源资本管理合伙人童士豪、投资分析师张睿对话,谈了谈欺诈存在的原因、中美安全市场等问题。
欺诈是有组织的团伙犯罪,目的是为了金钱
简单来说,DataVisor是一家利用AI、大数据等技术,保护2C企业免遭欺诈和洗钱活动的侵害。比如假账户,他们可能用到垃圾邮件,里面是假内容,也许还存在欺诈性项目。
类似的欺诈是无论中美企业都有的隐患。对此,谢映莲解释称,当进入互联网和移动应用的时代,所有事情都发生在线上,直接接触大量用户的机会明显增多。但反过来,这些渠道都会被攻击者注意到,他们或将利用此从事非法活动,比如通过垃圾邮件内容和虚假项目等。
这些往往是职业黑客,谢映莲指出,他们实际上是有协调组织的犯罪团伙,其背后有强大的财务激励。
比如,欺诈者可设置虚假言论吸引普通用户,用于之后在用户身上赚钱;更多时候,他们创办一个企业,欺骗一些小企业,跟后者说能帮助宣传其企业,还能助其涨粉、帮忙写评论等,小企业或许会为之掏很多钱;他们还能劫持用户账户,提供虚假信息,使用户点击这些东西时,实际下载了恶意软件,欺诈者可以通过其他渠道进一步获利。
DataVisor正是出于防范这些攻击而建立的。在该公司实际运营过程中,谢映莲发现这类非法活动从事者喜欢攻击中国那些面向消费者的应用程序、在线服务及美国普通用户。
“不过,两个地区(中国、美国)的欺诈模式略有不同,”谢映莲说道,总的来说,对DataVisor而言都是挑战,尤其考虑到在线服务正迅猛增加,人们受裹挟从离线时代快速向在线时代,“这只会让攻击变得比过去更容易,DataVisor试图解决这些问题。“
中国是很好的安全SaaS市场
DataVisor作为有中美背景的公司,实践经验让谢映莲觉得中国是非常有前景的大市场。她认为,中国市场规模巨大,机会多,很多互联网企业、传统企业等拥抱线上的速度十分快,并且他们愿意尝试用新技术和解决方案,使自己更快成长。
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对比之下,很多美国企业想削减成本。这就与中国企业的驱动力有很大差别,在中国,企业倾向于采用新技术促其快速进步,同时赚更多的钱。
但对那些没有同时涉足中国和美国市场的美国软件公司而言,他们很难觉察到这点。即使有意识到,团队里缺乏“中国基因”去做中国市场的渗透,这是很困难的事。
某种程度而言,DataVisor的优势就在此——同时拥有中国和美国的团队,本地化团队能满足更多本地客户定制化的请求。据谢映莲介绍,目前公司中国团队有30人,很快数量将翻一番。美国团队人数将在不久后与中国团队平齐。
此外,她还谈到公司与传统的欺诈检测和防范方法相区别的是,DataVisor采用无监督机器学习。这意味着能实时检测查看情况,检测新欺诈模式。毕竟在欺诈场景里,所有模式有时会在一夜之间发生变化,或者几小时内改变,在谢映莲看来,原有的机器学习解决方案既缓慢又被动。
关于GGV996这档节目
“GGV996″是GGV纪源资本管理合伙人童士豪(Hans Tung)和投资分析师张睿(Zara Zhang)采访中美创投领袖的英文博客,与SupChina合作出品。本节目每两周更新一集,在各大播客平台均可收听,海外用户可在iTunes、Overcast、SoundCloud等APP里搜索”996″,国内用户可在36氪APP音频频道关注收听《GGV996》。
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