鹰瞳科技借力售后宝构建数字化售后服务,共同推动医疗智能化进程

目前,我国约有1.14亿糖尿病患者,居全球首位。

此外,糖尿病还会导致眼部多种并发症,其中尤以糖尿病性视网膜病变(以下简称“糖网病”)最为严重,目前,糖网的发病率已达24.7%-37.5%。据国家卫生计生委办公厅公开发布数据显示,2700万糖网病患者中,近80%未接受规范治疗,同时,相关眼科医生数量也存在较大缺口,统计资料显示,我国目前有3.2万名眼科医生,从事眼底医疗服务和研究的医生大约800-1000人,相对于1亿多的糖尿病患者来说,专业眼科医生数量严重不足。

为了改善糖网病筛查治疗资源短缺的现状,随着AI、大数据与物联网发展,利用人工智能图像识别技术进行初步筛查越来越被市场所看重。

有数据显示,中国人工智能医学影像市场预计将从2020年的3亿元增至2030年的923亿元,年复合增长率为76.7%。人工智能医学影像主要用于医疗健康场景中,以协助医生进行疾病检测及诊断,2020年大健康场景的应用约占我国人工智能医学影像市场的86%

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▲人工智能医学影像市场规模

人工智能+医疗:眼科人工智能辅助诊断全国首证


在庞大的人工智能医学影像市场中,中国研发AI产品用于糖网病筛查的公司仅有10家。当下,刚完成D轮融资,正冲刺港股IPO的北京鹰瞳科技发展股份有限公司(下称“鹰瞳科技”)就是其中之一。

鹰瞳科技成立于2015年,主营业务为提供人工智能视网膜影像识别的早期检测,以及辅助诊断及健康风险评估解决方案

鹰瞳科技目前已涉猎的领域包括眼部、皮肤、大脑等。比较成熟糖网病产品线——隶属于鹰瞳科技的Airdoc,可基于深度学习,通过计算机视觉图像识别技术、在医学指导下形成医学影像识别算法模型服务。2020年8月,鹰瞳Airdoc糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断软件获国家药监局批准上市,成为首批获医疗器械三类证的糖网筛查AI产品

Airdoc的产品是一个医疗器械软件,它的功能是去读取和识别视网膜的照片,通过算法得出健康风险报告。承载软件的是视网膜照相机,相当于一个视觉传感器,用于采集影像、输出数据并进行算法分析

从鹰瞳科技采购设备硬件的客户,数量最多的是医疗机构,目前,鹰瞳Airdoc产品已在国内多家知名保险机构、140家体检中心近500家等级医院1200家视光网点大规模商用。2020年,检测量超过200万人次,预计2021年的检测量将达到1000万至2000万人次

与传统医学影像相比,鹰瞳科技的人工智能医学影像可通过深度学习提高图像识别能力,并帮助医生处理大量重复性的医学影像分析任务,有效提高诊断准确性、诊断效率,有助于降低医疗成本。

医疗智能化,首先是客户服务数智化

对于设备精准运行的需求,鹰瞳科技提供设备全生命周期管理,为客户提供高效便捷的服务体验。

在数字经济浪潮中,鹰瞳科技是数字化转型的先行者,对于客户服务业务流程构建,国内领先的智能客户服务运营云平台——售后宝在与公司内部系统集成的基础上,助力鹰瞳科技优化服务流程、精细化服务管理。

01工单流程在线可视化  进度实时掌握,高效调配服务资源


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一般来说,鹰瞳科技的服务类型包括设备维护、运营等方面的服务。取代纸质工单的是工单流程在PC端与移动端全程在线可视,工单的节点实时更新全面开放、客户清晰了解服务进度提升服务体验,管理者在工单流转、负责协同安排、智能派单等可以高效调配服务资源。

02

产品电子档案 产品与服务数据可追溯,助力提高服务质量


维修过程中,工程师可以通过系统查看设备维修历史等信息,以帮助维修决策。涉及更换配件的维修,系统设置有配件审领程序,方便工程师按步骤完成配件的审领工作。

在维修完成后,将维修情况录入系统存档,包括维修工时、问题解决办法、维修费用、故障原因、维修材料消耗等,系统将生成设备档案

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▲设备信息关联客户信息、历史维护信息

通过查看电子档案可以使管理者对服务工单责任准确追溯。如果某个零部件故障报修比较频繁,会对这种情况进行特别关注,反馈给品质部门,品质部门对数据进行倒推,技术部门进行判定是否为生产、设计、安装等方面问题,对产品生产赋能。

未来,随着人工智能医学影像技术的改进及发展,预计人工智能医学影像所覆盖的适应症范围将不断扩大,同时,智能高效的售后服务是提高诊断效率与准确度的保障,数字化的客户服务平台将被越来越多的医疗设备企业用于与客户的连接,成为构建企业竞争力的一环。

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