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福田汽车案例

客户背景

北汽福田汽车股份有限公司(简称福田汽车)是中国品种最全、规模最大的商用车企业 。福田汽车成立于1996年8月28日,1998年6月在上海证券交易所上市,股票代码600166。现有资产861多亿元,员工近4万人,品牌价值达1328.67亿元,连续 14年蝉联商用车第一。累计产销汽车889.1万辆,连续多年中国商用车销量领先;海外累计出口56万辆,连续6年位居中国商用车出口第一。

福田汽车是中国汽车行业自主品牌和自主创新的中坚力量。现已经形成了集整车制造、核心零部件、汽车金融、车联网、福田电商为一体的汽车生态体系。其中,商用车业务,涵盖整车及服务、汽车智能互联应用两大业务,整车覆盖卡车、客车、商务汽车等5大业务单元,欧曼、欧马可、奥铃、欧辉、图雅诺等15个产品品牌。

汽车智能互联应用覆盖车联网和电商两大业务单元,车联网业务下设iTink智科品牌,覆盖车载终端设备、大数据平台及车联网运营服务;电商业务,下设福田车e购,平台不仅为用户提供全系车型查询、促销活动、经销商信息查询及金融贷款业务等多个在线体验服务,更提供全程一对一的客户咨询和定金无忧退款服务。金融业务,打造专业的金融服务商——福田金融集团,涵盖汽车信贷、融资租赁、供应链金融、保险服务等多元化金融业务。

    客户需求

    2016 年福田汽车构建了大数据平台,作为集团数据管理、数据分析的基础平台,连通各业务环节的数据,进行整合、挖掘及展现。大数据平台作为福田汽车统一的数据服务中心,互联互通了财务、采购、质量、分销、绩效、市场、保客营销等业务环节数据,进行数据挖掘及数据展现,提供数据服务给集团各相关单位/部门/人员。

    随着业务的发展,海量数据的关联分析和挖掘应用需求越来越多,为有效促进业务提升,最大限度的发挥平台支持分析、支持决策的作用,结合2018-2020 年大数据平台规划,对大数据平台进行升级优化,构建新一代福田数据中心,推动“产业+”的数据服务模式的落地,驱动企业数字化转型。

    痛点

    解决方案

    达到效果

    1.原有平台架构瓶颈:原大数据平台在大数据量处理及性能上均不能满足支持分析、支持决策的需求

    2.数据整合拉通困难:业务人员对于数据分析的需求在不断的变化,数据一般不是单一系统数据能够实现的,一般需要进行多方面的数据采集及跨库跨平台的数据综合治理工作。

    1.升级福田汽车大数据平台,构建福田数据化运营中心:基于大数据Hadoop 生态,搭建具备海量数据存储和计算功能的数据平台。

    2.整合企业内部数据资产,支持全领域业务分析。

    升级福田汽车大数据平台,整合企业内部各个业务系统数据,构建了福田汽车数据中心,实现业务全价值链的数据中心建设,加强数据的分析与应用,辅助管理者日常运营风险的可视、监控、分析和挖掘,成为可满足福田汽车不同层级管理人员的大数据平台。

      应用产品

      美云智数为福田汽车引入 Hadoop 商品化产品,升级福田汽车大数据平台架构,提升对数据的处理能力及性能;实施元数据管理系统,制定数据管理规范及数据治理体系, 建设企业级的元数据管理体系。整合企业内部数据资产,构建客户数据中心,支持精准营销应用场景。提供数据分析统一门户,构建分析中心,实现全员参与数据分析。

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      全员参与数据分析

      给客户带来的价值

      1.统一平台

      通过本期项目,升级福田汽车大数据平台,提供海量数据处理能力,满足支持分析、支持决策的需求。平台建成后,统一由大数据平台采集与管理数据,其他应用不再从源系统抽取数据,直接由大数据平台提供数据服务。提高了对软硬件资源的利用率,避免资源冗余与浪费,减少重复建设,打造对用户数据分析需求的快速响应的坚实基础。

      2.统一数据

      整合企业数据,构建福田业务全价值链的数据中心,以支撑会员精准营销,降低营销成本,促进产品销售。

      3.统一门户

      提供统一的数据分析门户,提供数据分析、决策支持一站式服务。

      本文来自牛透社,经授权后发布,本文观点不代表找Saas立场,转载请联系原作者。