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神测数据游戏行业全场景数字化解决方案全面上线

神测数据游戏行业全场景数字化解决方案全面上线

伴随着互联网的迅猛发展与 5G 技术的落地,“游戏”作为一种全新的社会行为方式已进入了蓬勃发展的阶段。

今日,神策数据正式推出游戏行业解决方案,上线官网并全面公开,旨在帮助更多的游戏企业基于数据的力量,突破增长瓶颈,通过深度玩家分析、玩家画像完善以及精准的触达能力,加速实现用户和收入双重增长!

一、探究行业现状,洞悉游戏企业增长难点


纵观游戏行业整体态势,大多数企业面临以下两大痛点:

1.用户活跃低。买量成本持续走高,好量难寻,新用户获取越来越难;同时,用户留存和活跃度面临增长困难等难题。

2.变现盈利难。新玩家引导付费难度提升,老玩家持续付费率下降,充值营销活动同质化导致续费率走低等。

长期面临“两座大山”的压力,游戏企业成本持续攀高、收益难以增长,这就要求游戏企业对玩家的需求、偏好、行为等有全面了解,拒绝“拍脑袋想策略”“无用功式运营”等无效决策,高效简化落地程序,快速获取效果评估及质量反馈。

二、基于 SDAF 运营框架,助力游戏企业目标达成


神策数据结合过往与各大游戏企业合作经验,基于全面升级的 SDAF 闭环运营框架,从构建目标、实现路径、能力支撑、实践验证、持续交付、增值服务、达成目标全流程赋能。


神测数据游戏行业全场景数字化解决方案全面上线

核心亮点如下:

1.多时区多 ID 分析。多时区数据切换展示,满足海内外游戏分析需求;多 ID 多维度分析玩家转化率、活跃度、付费等,精准定位业务问题。

2.玩家 LTV 分析。通过行为数据与算法预测新用户生命周期,计算新手 LTV,精准评估渠道买量的 ROI。

3.用户画像。打通多端源数据,识别唯一用户,构建玩家标签及画像体系,是玩家数据资产管理平台。

4.智能运营。通过玩家行为、属性、标签等数据进行玩家筛选,通过活动下发、奖励等进行精细化运营,如微信生态私域流量运营等,以此提升效率。

三、全场景数字化运营方案,促转化,提营收


从买量投放到玩家付费,从业务洞察到执行反馈,神策数据打造全场景数字化运营方案,主要表现在以下三个方面:

(一)优化投放策略,提升买量 ROI


部分企业在渠道端的现状为:对投放出去的渠道转化效果缺乏跟踪,或转化情况无法回传给渠道,导致渠道投放如同缺少“指南针”和“仪表盘”。

1.全渠道监控追踪,深度事件回传


神策数据可全面覆盖主流推广平台,实现获客来源的精准追踪;不仅支持激活事件回传信息,而且支持用户界面自定义多个事件回传,如下图所示:

神测数据游戏行业全场景数字化解决方案全面上线

同时,赋能广告效果监控和算法调优,转化效果一键即得,让每一分投入都有迹可循。

在下图中,我们可以看到,渠道“今日头条”的用户规模虽不如“百度”,但次日留存与人均付费均超过“百度”,投放效果清晰可见,为接下来的渠道投放优化策略提供参考。

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*图中为模拟数据

2.人群圈选、模糊追踪,实现非效果投放渠道的效果分析


渠道投放的动作发生后,可根据激活事件、渠道等筛选新增用户,或创建活动追踪地址(链接 or 二维码),通过分析、对比投放效果与质量,实现投放渠道的效果分析,为企业筛选优质投放渠道。

3.通过 LTV 计算,多维拆解,赋能买量 ROI 分析


在游戏企业留存分析场景中,可根据业务定义收入行为与周期,将新客 LTV 计算多维拆解至创意粒度,以此衡量用户质量,结合成本数据分析投放 ROI,评估投放质量,降低企业拉新成本。

(二)引导玩家转化,提升整体活跃度


游戏行业新手的成长流程与留存关系如下图所示:

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由于每个阶段的玩家留存有所不同,因此需要针对不同阶段的用户,采取不同的运营方式:

1.新手转化阶段:引导玩法优化


在此阶段,神策数据通过多 ID、多维度切换分析用户转化率,洞察不同玩法的新手渗透率、留存关系等,诊断新手用户流失的关键节点,指导游戏玩法开放节奏与难度。


企业可以自定义分析条件,定义用户流失事件筛选流失用户群体,并保存为人群包,方便之后的定向分析及维度下钻分析;也可以查看多个流失用户在游戏内的最后行为,发现是否有共性之处,比如进行事件属性拆分,用户流失前的最后一个工作是参加副本活动,那么就可以针对性地关注该副本对用户流失的影响。

2.活跃留存阶段:成长线、活动分析


全面诊断游戏环境中各成长线的运营现状,包括成长线参与率、玩法活跃率、玩法留存率、日常任务完成率等,基于数据分析结果调整玩法难度、产出以及生命周期,助推游戏玩家的成长。

除此之外,神策数据可帮助企业根据场景定义预警指标,通过算法预测走势以及报警阈值,多维度同时监测,当业务发生异常时系统自动发送报警。该功能不仅可以提升产品整体运营效率及系统性复盘效果,还可以为下一次的迭代提供参考指标。

3.用户召回阶段:差异化触点唤醒


该阶段侧重于对沉默用户进行场景化精准召回。通过分析玩家流失前的操作场景,深入洞察流失原因,采取差异化手段精准召回。


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当构建自动化的用户全生命周期运营机制后,系统算法会自动预警玩家流失风险,并提前进行运营干预,实现存量用户的持续回流。

(三)数字化运营驱动游戏盈利提升


根据付费实现用户分层,洞察用户行为习惯与动机,制定差异化运营策略。

通过「神策分析」「神策用户画像」根据付费总金额筛选出不同付费层级的玩家,将其分为大 R(付费总金额 TOP 15%)、中 R(付费总金额 TOP 15%-40%)、小 R(付费总金额后 40%)以及免费玩家。

通过用户分层,我们可以了解到,大 R 玩家在游戏中注重个人体验感;中 R 玩家则更追求资源投入性价比,属于冲动型消费;而小 R 玩家大多数会选择参与高折扣活动,满足游戏基础体验即可。

针对此,可通过「神策智能运营」根据玩家的消费周期和消费动机,对接短信、Push、内部系统等,打造用户付费标签体系,实现付费营销的精细化,以提升“付费玩家数量”和“单个玩家付费量”为目标,让盈利曲线持续攀升。具体表现如下:

1.洞察新手首次付费的游戏触点,优化付费点引导,提升付费人数


查看付费玩家在支付前的完整路径,分析成长主线上首次付费节点分布,通过共性洞察或属性拆分,不错过每个可能带来增长的机会点。如下图所示:

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同时,基于归因分析模型,挖掘对玩家付费影响最大的触点,是礼品曝光?是资源消耗?是首次赢局或输局?……精细化还原用户首次付费触点。

比如,在某游戏中,我们可将“完成派遣任务”“巅峰塔挑战”“装备祈愿”等事件作为「待归因事件」,采用末次触点归因模型,在多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」做出贡献时,默认最后一个「待归因事件」的功劳为 100%。参见下图:

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通过分析模型定位玩家付费点喜好,在下一步优化动作中,将此类“付费点”做侧重引导运营,并增加小红点提示,并以首冲活动奖励提升付费吸引力,以此促进付费人数的增长。

2.洞察付费动机、偏好、周期,实现中 R 玩家的场景化营销


通过对中 R 玩家累计/近期充值金额、上一次充值时间、充值频率和客单价等数据指标深入分析,构建用户标签体系,基于画像洞察,针对玩家付费点配置运营策略,如下图,运营动作设置为:在每天 9 点对受众用户推送 Push 完成营销活动的触达。

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针对中 R 用户,可根据用户等级、行为偏好等设置差异化营销,如在礼包营销过程中,可设置场景化限时礼包,如当玩家角色到达特定等级时、当玩家连续关卡失败时、当玩家顺利通过某特定关卡等,刺激玩家付费。

相对于商城礼包,限时礼包和每日礼包因其场景性和精准性更强,对用户的吸引力和转化驱动力也更强。

3.大 R 用户画像洞察,潜力用户算法提前识别,加强客服运营


基于「神策用户画像」,深入洞察大 R 玩家特征:跟中 R 和小 R 玩家相比,不同行为属性下的大 R 玩家 TGI 指数;差异化关键行为,如什么等级/行为会导致其他玩家更容易发展为大 R,找到潜在的大 R 玩家。

这个过程需要将大 R 玩家定为“正向种子人群”,设置关键行为为“相似特征”,对大 R 人群进行扩散,具体操作如下图:

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基于算法提前识别潜在大 R 玩家,提前加强运营,提升玩家体验促进其活跃度,以此促进转化效率。

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