人脸识别是家校互通最好的切入点吗?「数字小溪」想用智能硬件+SaaS服务入局红海市场

在目前市场上以硬件入局的家校互通服务提供商中,一部分企业从园方的角度切入,比如“掌通家园”、“爱维宝贝”等,将监控摄像机,考勤机,测温仪等硬件和家长、老师、园长端 APP 相结合,提供实时视频、家校互动、园务管理等服务。

另一部分企业则从儿童的角度切入,比如“米越科技”给孩子佩戴智能手环,“钦家”给孩子的校服中嵌入 RFID 芯片,进一步加强了安全属性。

在「数字小溪」的 CEO 李聃看来,目前行业中的家校互通产品主要存在以下几个痛点:

  • 老师的工作量大。尽管 SaaS 系统让传统纸笔记录转到线上,老师仍需要手动输入大量信息,比如孩子的吃饭、喝水、健康状况等。如果遇到晨检等环节,老师通常需要全程在场辨认孩子身份,记录信息。产品并没有起到降低人力成本的效果。

  • 家长接受到的信息量大。目前市面上的产品主要通过微信群或是实时视频的方式向家长传递信息,实际情况下,家长无法长时间通过实时视频监控孩子动态,微信群的信息也过于庞杂。在出现安全事故时,也很难实现即时的取证和追溯。

  • 孩子对智能硬件的适应程度低。数字小溪的最初产品形态也是内含蓝牙和 RFID 芯片的智能手环。但是在实践过程中,孩子们经常出现摘下手环,互换手环的情况。身份识别卡同理。这种智能硬件更适合幼儿园以上年龄的儿童使用。

数字小溪的主要产品是一套基于人脸识别的幼儿园管理系统,包括智能硬件组合和 SaaS 服务,具体来说,数字小溪解决上述痛点的方案是:

  • 数据全部从源头智能采集,减少老师工作量。数字小溪提供一整套基于人脸识别的智能硬件,包括晨检仪、摄像头、饮水机等。孩子的喝水、饮食、睡眠、运动情况都可以通过设备自动记录,并实现数据和孩子身份的自动匹配。晨检环节只需要校医通过勾选方式就可以完成记录,健康状况和到校情况都会实时显示在班内大屏上,在保证准确率的同时减少了老师的工作量。

  • 数据实时分发,家长通过小程序接收针对性信息。智能终端上采集到的所有数据都会实时进行分发。比如,老师可以在 APP 和班内大屏上看到全班孩子的信息;家长可以通过小程序接收通知和了解自己孩子的实时动态;园方则可以通过 PC 端数据分析系统了解孩子行为和教学效果,从而做出针对性地改善。

  • 孩子不用佩戴任何智能硬件。所有人脸识别的装置都和相关设备结合,不需要孩子做任何刻意的动作,比如摆好姿势,刷卡/智能手环等等。记录也不会因为孩子忘记佩戴、摘掉/交换手环等原因受到影响。

人脸识别是家校互通最好的切入点吗?「数字小溪」想用智能硬件+SaaS服务入局红海市场

数字小溪三端应用界面

关于为什么要采用人脸识别方案,李聃解释说,人脸是唯一不会受到外界因素干扰的识别方式,能够最快速,最准确的进行识别。在通用算法的基础上,数字小溪根据幼儿园儿童特点对人脸识别算法进行了改进。

与成人相比,儿童人脸识别主要有两个困难。一是随着孩子的增长,面部特征变化较大;二是孩子在设备前很难保证标准姿势和表情。数字小溪的解决方案是,抓取儿童面部尽可能多的不随表情变化的特征点,构成初步特征库,在每次验证过程中同步进行高频次的采集,不断地补充和更新特征库,从而实现较高的识别准确率。从今年 4 月份至今,在小溪科技的服务覆盖到的几千个孩子中,只出现过一例误判。

在实际运营过程中,这种数据从源头采集,智能分发和复用的模式还有几个优点:(1)通过对孩子行为轨迹的分析,可以更好地改进孩子的生活习惯,也可以挖掘孩子的兴趣点,为个性化教学打好基础;(2)对不安全行为进行识别和预警,可以防止安全事故的发生;事故发生后,及时提取的监控视频也有利于后续的责任追溯与取证;(3)大量的图片和视频资料经过系统处理,可以自动生成孩子的成长档案,为家长提供儿童成长情况咨询与培养建议报告。

人脸识别是家校互通最好的切入点吗?「数字小溪」想用智能硬件+SaaS服务入局红海市场

成长方案示意图

目前,数字小溪的产品已经在七家幼儿园落地。收费模式为服务费加硬件费用,以一个 250 人 10 个班的标准园为例,解决方案一次性收取约 10 万元,每年另收取一定服务费。针对不同档次的幼儿园,数字小溪提供相应的定制化服务,比如高端幼儿园需要的硬件较多,除了保证健康和安全,还可以提供环境监测、运动行为分析等硬件,低端幼儿园可能只需要签到和晨检的功能。

数字小溪认为,幼儿园的主要担忧在于上手慢,更换成本高。针对前者,由于不需要部署服务器,数字小溪的设备部署只需要一天的时间,并且配备了专门的培训团队进行后续培训和答疑。针对后者,数字小溪会在之后开发数据接口,让更多的智能硬件都可以接入数据平台。

李聃说,产品一旦进入行业头部的幼儿园形成标杆效应,推广的难度就会大大降低。目前,有合作意向的连锁幼儿园包括红黄蓝、七巧板、秀强教育。后续,针对平台收集的大量一手数据,数字小溪的潜在盈利模式会包括精准引流以及数据授权等方式。

目前,数字小溪的团队有 10 人左右。CEO 李聃曾任职国内互联网企业高级实施顾问,美国互联网科技公司网络分析设备厂商高级工程师;合伙人谭骞曾任德国著名电子科技类公司中国自控部高级专家;合伙人史峻岭曾在公关传播领域工作,服务过宝马、奥迪等高端客户,是连续创业者。目前,数字小溪正在寻求下一轮融资。

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我是乐文,36氪超人学院创始成员,关注教育,文娱,智能硬件。超人学院结束后,我将会去清华读书,并持续从事早期投资相关工作。

Wechat:18722489693,欢迎一切关于 家校互通 的观点交流,欢迎一切需求和机会。如果有任何能帮到你的,请随时联系我:)

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