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顾问观察|CIO大视野:战略引导下的企业数据运营

目前,很多企业寄希望通过业务系统的建设(业务数字化)和大数据应用平台建设(数字业务化),推动企业数字化转型,但具体如何实现,各家有各法。本文将结合美的大数据应用实践,跟大家分享一下美的经验。

“数+智”迎战:家电巨头战略转型科技集团

从家电起家,美的逐步朝着科技集团转型,品类从单一产品到多品类发展,2019年营收规模将近2800亿,其中电商销售额达700亿。在家电业务发展的基础上,美的向科技集团转型,其背后就必须依靠“大数据+自动化+机器人+AI智能”等业务的整合来支撑。自2012年以来,美的围绕“产品领先、效率驱动、全球经营”三大战略主轴运营。

 产品领先

通过战略重点关注产品力的提升,要么第一、要么唯一;

 效率驱动

高效运营是制造业提升价值的有效途径,只有高效运营才能快速适应市场变化、不断拓展新商机,并以此降低经营成本,挖掘企业“金矿”,逐步迈向科技型企业。

 全球经营

在拓宽国内市场的同时,通过海外收购兼并,积极布局海外市场,实现全球化经营,数字化转型是有效支撑战略目标实现的有力保障之一。2020年美的又提出“双全战略”,即全面数字化、全面智能化,把数字化提到新高度。

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逻辑“源”代码:数字化支撑业务变革

2012年制造业业绩下滑,外部环境竞争激烈,尤其互联网等新的经济模式的崛起,原来的按库存模式生产已经不能适新环境的变化,企业需要以消费者为中心、以产品为核心的业务模式来适应新趋势。然后改革非易事,涉及“管理的流程、组织架构和业务模式”等方方面面。

数字化,孕育而生。美的制定了“数字化的战略和数字化的愿景”推动业务变革,希望能够从“研发端到生产制造、到后端,包括财务、HR、售后等“端到端的拉通,实现全价值链数字化管理。数字化还可以拉通组织间的信息流,真正以消费者为导向来运营。这种通过数字化的变革模式,从端到端流程角度,利用数字化来实现管理透明和效率提升的目标,改变了过去从部门流程考虑问题的方式。

这些愿景和目标的背后,关键还需配套的业务变革。值得一提的是,数字化转型不能误以为是通过技术的驱动力推动变革,更多是依靠数字化支持业务的变革。因为业务模式不断转变,内部自我不断颠覆、改变,利用数字化手段为消费者服务,进而生成价值,这才是转型“双赢”之本。

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大数据体系:打通企业内外运营“任督”二脉

大数据产品体系,是美的数字化转型经验的优秀成果之一,涵盖两大核心产品:美云水晶球面向企业内部的数据分析,帮助企业实现透明管理;互联网大数据覆盖主流电商、媒体、论坛、官网等10000+互联网平台,支持企业市场决策、产品策划、舆情监控和资讯洞察。

 企业经营数据分析

企业所有的管理者使用同一个数据中心,高管和CEO可以通过大屏,关注整个公司营销目标完成情况及经营数据信息,各部门实现业务数据化、管理数据化。

 互联网数据分析

通过互联网大数据融合企业内外部数据,以产品为链条,关注外部产品的表现及用户评价,监管内部“产品研发、产品升级、线下营销”等数据分析。

线上+线下拉通分析,使数据发挥更大的价值。外部抓取各种表现,比如在京东、淘宝上的销售表现、竞争对手差异比较、用户点评等,都可以通过互联网大数据进行详细的分析。同时,内部改变以往的研发模式,围绕消费者评价进行产品研发,会作闭环、危机管理。

 用户运营分析

针对美的亿级用户群体,我们通过安装、售后、电商等渠道与用户信息进行整合。运用这些数据可以做美的品牌的营销活动,针对一定的地区、一定的群体做精准营销。

 智能产品分析

美的新开发和上市的产品都要智能化,我们通过大数据对设备的连接,洞察用户使用行为,主动预知产品故障,为提升用户服务水平,改善产品质量。

 工业大数据分析

通过生产过程全面数字化,以及设备连接和数据采集,实现工业大数据的全链条拉通分析。所有过程的指标会具体对应到组织下的岗位角色,通过数据驱动业务运营,涵盖制造业“供应链端”,一旦指标分析发现的“管理问题,处理问题的时间、问题是否处理完成、问题是否需要升级到高层处理”……全程数字化闭环管理。

“基业长青”的秘籍:大数据应用的核心要素

从美的大数据实践来看,其成功的核心要素如下:

 坚持企业战略导向

美的采取“自上而下”和“横向拉通”来构建企业指标体系,从不同角度考虑指标体系,并在划分指标层级前调研多个项目实施情况,虽然很多企业做了大量的数据分析报表,但普遍困境是高层决策时难以看到有价值的数据,也就是说数据分析师和IT部门花大力气做的分析数据却无价值。

另外,高层领导在移动端和大屏需要看到怎样的数据指标,场景划分也很重要的因素之一,根据不同的场景、展现不同的指标结构,这需要一定的经验。

 坚持业务变革

大数据要结合企业整体的数字化框架来构建体系,数据分析要跟企业的“流程、IT系统,组织、业务模式、业务变革”等结合起进行分析。目前,美的已经拥有一套成熟的模式,即大数据项目由业务部门牵头,不存在由IT来牵头做项目,所有大数据项目一定是由业务和IT联合起来的实施的,这样才能有“流程、数据、架构”等。

 坚持“三统一”原则

即统一平台、统一数据、统一运行,越早执行这个原则,对于大数据实施就越有效。

 坚持数据治理

对大数据而言,数据治理是不可或缺的环节。美的内部已经形成了数据质量管理组织、标准、流程和平台工具,只要在健全的管理机制下,大数据的运用才会更加深入。

 坚持数据运营

很多企业的数据价值为什么不能体现,其中缺少了“数据运营”这个环节。数据运营方法众多,重点说一下“自上而下”的模式,涵盖“数据化的战略、数字化的组织、数字化的工具、数字化的团队”,形成立体化的、标准化的数据运营体系。转型以来,美的从高层到中层、到车间都在用数据,通过完善机制最大化实现其数据价值。

目前,美云智数大数据针对不同的企业群体提供不同的产品服务,覆盖家电、鞋服、汽车、地产、3C、能源,家纺、商超、农机、酒类等30+行业,为60+行业领先企业输出符合业务应用场景的解决方案。

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