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AIOps盛行,如何判断企业到了哪一阶段?

在过去的几年中, 由于企业追求在提升客户总体满意度的同时扩展业务规模,对AIOps的需求和市场已经大大提升。随着需求的增长,预计到2022年将有40%的企业实施AIOps解决方案。
尽管许多企业将AIOps视为解决问题的另一个工具,但AIOps也应该被视为一种整体的长期战略。在IT团队想取得长期成功之前,他们必须建立一个体系,这个体系既可以部署现代机器学习和自动化功能,又可以跟踪进度。

AIOps盛行,如何判断企业到了哪一阶段?


企业开展AIOps之旅的必经阶段

01

反应阶段

当企业处于AIOps的第一阶段,此时IT团队还处于孤立的操作模式,这样的模式会阻碍与其他业务部门的通信,使IT团队在收集事件和日志时处于恒定的响应模式。他们的操作会形成一个孤岛,无法从全局角度解决问题,操作孤岛让IT团队成为应急管理者,在用户出现问题时第一时间确保用户体验,这耗费了他们大部分的精力,使他们在产品创新方面无法展现价值。

02

集成阶段

当企业到了AIOps的集成阶段,操作孤岛将不再是障碍,数据源开始编入统一架构,IT团队与其他业务部门的数据整合打通,能够在每一层面监测到数据,出现问题时,可以多维度进行处理。此外,IT服务管理(ITSM)流程得到明显改善。此时会将人工智能和机器学习纳入流程。

03

分析阶段

当企业进入AIOps的分析阶段。得益于人工智能和机器学习,他们可以自动定义多维度的数据参考标准,给组织内其他部门的分析提供参考依据。这时他们已经可以利用IT和AIOps之间的关系来确定总体价值,因为此时获取的数据与整体的业务目标相关联。

04

说明阶段

到了第四阶段,IT团队几乎掌握了机器学习和自动化的使用。在这个阶段,团队进一步优化了IT服务管理(ITSM)流程,并且已经可以展示其价值。

05

自动化阶段

在AIOps的最终阶段,几乎不需要人工干预就可以实现完全自动化管理。通过机器学习模型使整个组织在团队面前是完全透明的。最后,团队作为管理者,可以扮演更具战略性的角色,而自动化则在后台工作以保持常亮。

当企业想要达到AIOps完全自动化,就要充分认识到自身正处在哪一发展阶段,并向下一阶段推进。在企业AIOps的发展过程中,听云可以帮助企业加快AIOps的发展进程,提升效率,赋能企业智能化运维。点击“阅读原文”了解更多听云AIOps解决方案

资料来源:APMdigest 社区

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